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Dall’allevamento in gabbia al cage-free: come i dati hanno aiutato una catena alberghiera a trasformare il proprio approvvigionamento di uova

Dall’allevamento in gabbia al cage-free: come i dati hanno aiutato una catena alberghiera a trasformare il proprio approvvigionamento di uova

22 Settembre 2025
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Quando un gruppo alberghiero globale ha deciso di eliminare le uova da galline allevate in gabbia da tutte le proprie cucine, sapeva che non sarebbe stato semplice. Centinaia di strutture. Decine di fornitori. Innumerevoli prodotti con etichette vaghe o fuorvianti.

Ma con il supporto di Entegra non si sono limitati a cambiare: hanno trasformato il sistema. E la chiave non è stato un nuovo fornitore né un budget più elevato. È stato il dato.

Il problema: nessuna visibilità, nessun controllo

La sfida è iniziata con una domanda apparentemente semplice:
«Quanti dei nostri hotel utilizzano ancora uova da galline allevate in gabbia?»

La risposta? Nessuno lo sapeva.

Non esisteva un tracciamento coerente. Regioni diverse ordinavano prodotti diversi. Alcune etichette dichiaravano “free range” senza esserlo realmente. E la sede centrale non disponeva di dati in tempo reale per capire chi stesse acquistando cosa. Questo significava assenza di responsabilità e nessun percorso chiaro da seguire.

L’obiettivo: allineare gli acquisti agli standard di benessere animale

L’obiettivo del brand era chiaro: eliminare completamente le uova da allevamento in gabbia e passare a opzioni a maggiore benessere, come il free range e il biologico.

Ma prima servivano i fatti.

L’approccio Entegra: prima i dati, poi le ipotesi

Abbiamo iniziato con un’analisi forense di ogni prodotto a base di uova lungo l’intera catena di fornitura. Uova fresche, uova liquide, uova pastorizzate: nulla è stato escluso. Ogni prodotto è stato classificato in base al tipo di allevamento delle galline:

0 – Biologico
1 – Free range
3 – A terra
4 – In gabbia

Poi siamo andati oltre. Abbiamo tracciato ogni prodotto dalla fattoria al piatto, eliminando il rumore del marketing e verificando le dichiarazioni rispetto ai metodi di approvvigionamento reali.

Questa analisi ci ha fornito le basi per raccomandare un assortimento di prodotti chiaro e conforme, allineato agli impegni CSR del brand. Una volta approvato, abbiamo dotato gli hotel delle informazioni e delle linee guida necessarie per adottare il nuovo approccio e mantenerlo nel tempo.

Insight in tempo reale = vero cambiamento dei comportamenti

Con la soluzione attiva, non ci siamo fermati. Abbiamo monitorato gli acquisti di uova in ogni struttura, trasformando i dati grezzi in insight operativi.

I team degli hotel potevano vedere le proprie performance. La sede centrale poteva individuare dove fosse necessario un supporto. E l’intera organizzazione aveva una visione chiara dei progressi, basata su evidenze concrete, non su supposizioni.

I risultati sono stati condivisi in tutto il portafoglio, creando una responsabilità positiva e un cambiamento di mentalità. Ciò che era iniziato come un esercizio di conformità è diventato un impegno condiviso a fare meglio.

I risultati: dal 26% al 95% cage-free

Prima del cambiamento, solo il 26% delle uova utilizzate dal brand era cage-free. Dopo la collaborazione con Entegra, questa percentuale è salita al 95%: un salto enorme nel giro di pochi mesi.

E grazie al lavoro svolto fin dall’inizio con i fornitori, è stato possibile negoziare prezzi che hanno reso il cambiamento sostenibile anche dal punto di vista economico, oltre che etico.

Un modello per gli acquisti sostenibili

Non si è trattato di un progetto isolato. Lo stesso approccio basato sui dati può essere applicato ad altre categorie, dal pesce e dai prodotti ittici alla carne e al pollame. Qualunque siano i vostri obiettivi di sostenibilità, Entegra può aiutarvi a misurarli, gestirli e raggiungerli.

Se desiderate cambiare il modo in cui la vostra azienda acquista, parliamone. Che si tratti di benessere animale, impronta di carbonio o di qualsiasi altro tema, vi aiuteremo a far lavorare meglio i vostri dati e a portarli più lontano.